Desenvolvendo a sua primeira rede neural com Keras – parte 2

Se você acompanhou o último tutorial, deve ter um código guardado em seus arquivos que consegue carregar um conjunto de dados que serão usados para o desenvolvimento de nossa rede neural. Aprendemos a acessar os dados com a biblioteca numpy e a tratá-los através de funções da biblioteca sklearn. Agora estamos prontos para estruturar a nossa rede usando a biblioteca Keras (finalmente).

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Desenvolvendo a sua primeira rede neural com Keras – parte 1

Há alguns anos o grupo de alunos que eu orientava em iniciação científica publicou um artigo no qual propusemos o uso de visão computacional para a identificação de cédulas de real. A ideia era que o aplicativo, para Android, pudesse ser usado por deficientes visuais. Na apresentação do trabalho, em um congresso no Rio, diversos colegas questionaram o quanto seria interessante se, além de identificar o valor das notas, o aplicativo pudesse avaliar se uma nota era real ou falsa. Anos mais tarde, com tempo, pude revisitar este trabalho e desenvolvi uma rede neural que vai ao encontro das possíveis respostas para os questionamentos daquela apresentação.  Compartilho nesta postagem, em formato de tutorial, a primeira parte para a resolução desta problemática. A intenção é a de que você também possa fazer a sua rede neural. Para isso, conhecimento em python será essencial.

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